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AWS 인스턴스 개인 작업할 때는 t2시리즈..(프리티어가 여기에 속한다) 만 주로 사용했었으나 실무를 하다보니 가격 정책과 인스턴스 유형을 좀 잘 알아야 겠다는 생각이 들어 정리해보게 되었다. 인스턴스 비용을 절약하자
가격 정책
AWS 가격 정책은 다음과같이 3가지가 있으며, 각각의 종류는 case에 따라 유리한 정책이 달라진다.
1. 온디맨드(on demand) 인스턴스
- 정기 약정 없이 초 단위, 혹은 시간당 비용을 지불하게 된다. 바로바로 배포가 가능하여 수요에 맞게 빠르게 사용할 수 있다.
- 12개월 이내의 기간동안 서버를 운영하는 경우 유리하다
2. 예약 인스턴스
- 온디맨드 인스턴스에 비해 최대 72%까지 할인 혜택을 받을 수 있다.
- 1년 이상의 기간 동안 서버를 운영할 계획이라면, 1 ~ 3 년 단위로 계약할 수 있는 예약 인스턴스가 유리하다.
3. 스팟 인스턴스
- 온디맨드 인스턴스에 비해 70~90% 저렴하게 EC2 인스턴스를 사용할 수 있다.
- 스팟 인스턴스도 사전 예약없이 바로 사용할 수 있으며, 입찰 가격을 정해놓고 저렴할 때 사용할 수 있다.
- 그러나 실행중인 인스턴스 유형에 스팟 용량을 사용할 수 없게 되면 인스턴스가 종료될 수 있다.
- 단기적으로 수요가 많아서 갑자기 컴퓨팅 리소스를 확보해야 하는 경우 유리하다.
- 배치작업, 백그라운드 작업, 데이터 분석과 같이 선택적 작업에 적합하다.
인스턴스 타입
EC2 인스턴스 타입은 5가지로, 사용목적에 특화된 장점을 가진 유형을 선택하는 전략이 유리하다. 예를 들어, Model Serving 작업의 경우 GPU 가 탑재되어 있는 G5 타입이 적합했다.
인스턴스 타입 | |
범용 인스턴스 | 컴퓨트, 메모리, 네트워크 리소스의 균형에 초점을 맞추서 일반적으로 general 하게 사용 목적으로 만들어진 인스턴스 T2, T3, M5, M4 타입이 포함된다. 프리티어인 t2.nano 도 여기에 속한다. |
컴퓨트 최적화 | 고사양의 웹서버나 머신러닝 워크로드 처리에 적합하다. C6i 타입이 포합된다. |
메모리 최적화 | 고성능 데이터베이스, 데이터 분석, 캐싱 작업에 적합하다. R6i, X1, X1e, R4 타입이 여기에 속한다. |
가속화 컴퓨팅 | 고성능 범용 그래픽 프로세스 (GPGPU)가 탑재되어 고성능 컴퓨팅, 금융 분석, 엔지니어링, 머신러닝 워크로드, 의학연구에 사용되며 P4, P3, G5, F1 타입이 있다. |
스토리지 최적화 | 대용량 스토리지 볼륨을 탑재하였으며 파일시스템이나 고용량 데이터 처리 앱을 만들 때 적합하다. H1, I3, D2 타입이 속한다. |
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